Гост р 50779.84-2018

Система стандартов безопасности труда. Пожаровзрывоопасность веществ и материалов. Номенклатура показателей и методы их определения. Оборудование наземное для освоения и ремонта скважин. Рассеиватели стеклянные для осветительных и светосигнальных приборов наземного транспорта. Щебень и гравий из плотных горных пород и отходов промышленного производства для строительных работ.

гост р 50779.84-2018

Добавил: Мариан
Размер: 50.99 Mb
Скачали:52963
Формат:ZIP архив





СКАЧАТЬ ГОСТ Р 50779.84-2018

Statistical methods of uncertainty evaluation — Guidance гост р 50779.84-2018 evaluation of uncertainty using two-factor crossed designs. MOD путем внесения отклонений, объяснение которых приведено во введении к настоящему стандарту. Сведения о соответствии ссылочных национальных стандартов международным стандартам, использованным в качестве ссылочных в примененном международном документе, приведены в дополнительном приложении ДА.

Правила применения настоящего стандарта установлены в статье 26 Гост р 50779.84-2018 закона от 29 июня г. Соответствующая информация, уведомление и тексты размещаются также в информационной системе общего пользования — на официальном сайте Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии в сети Интернет www.


В эксперименте варьируют два фактора например, испытываемый образец и процесс измерений с единственным наблюдением для каждой комбинации факторов.

СКАЧАТЬ ГОСТ Р 50779.84-2018

Если после утверждения настоящего стандарта в ссылочный стандарт, на который дана датированная ссылка, внесено изменение, затрагивающее положение, на которое дана ссылка, то это положение гост р 50779.84-2018 применять без учета данного изменения. Результаты можно представить в форме таблицы 2. Информация об изменениях к настоящему стандарту публикуется в ежегодном по состоянию на 1 января текущего года информационном указателе "Национальные стандарты", а официальный текст изменений и поправок - в ежемесячном информационном указателе "Национальные стандарты".

Однако здесь высока вероятность того, что случайный отбор образцов сделан из совокупности большого объема, возможно не обладающей достаточной гомогенностью, при этом эффекты самого эксперимента, также наиболее уместно рассматривать как случайные. Например, если несколько различных образцов подготовлены из гомогенного материала и каждый образец измеряли несколько раз, то дисперсионный анализ может дать оценку влияния вариации на процесс получения гост р 50779.84-2018.

Если в качестве оценки характеристики гост р 50779.84-2018 образца используют среднее по всем наблюдениям, то необходимо рассматривать неопределенности, возникающие как в различных экспериментах, так и при изучении различных образцов.



гост р 50779.84-2018

Гост р 50779.84-2018 — Случайные уровни в основном рассматривают при определении оценок компонент дисперсии. Один из факторов служит предметом исследования имеет фиксированный эффект, т. Дисперсионный анализ, в котором уровни каждого фактора предварительно выбраны из множества значений фактора.

Анализ дисперсии для данных таблицы А.






СКАЧАТЬ ГОСТ Р 50779.84-2018 БЕСПЛАТНО

гост р 50779.84-2018

Statistical methods of uncertainty evaluation — Guidance on evaluation of uncertainty using two-factor crossed designs. S tot — общая сумма квадратов отклонений, полученная гост р 50779.84-2018 классическом дисперсионном анализе в двухфакторном перекрестном эксперименте; s — стандартное отклонение множества независимых наблюдений. Так как все компоненты дисперсии положительны, эффективное число степеней свободы для стандартной неопределенности, рассмотренной выше, можно вычислить по формулам 6 и 7.



ГОСТ Р 50779.84-2018

гост р 50779.84-2018

Дисперсионный анализ, в котором уровни каждого фактора, как предполагается, выбраны случайным образом из гост р 50779.84-2018 уровней этих факторов. Следует иметь в виду, что важно в максимально возможной степени выполнять процедуру случайного рандомизированного отбора наблюдений.

Июнь года 74 документа. Цена на этот документ пока неизвестна. Наши цены ниже, чем в других гост р 50779.84-2018, потому что мы работаем напрямую с поставщиками документов. Общий принцип состоит в построении соответствующей линейной модели, последующей ее подгонки для сбалансированных планов это возможно делать путем определения средних по строкам, столбцам и, если необходимо, по ячейкам в двухфакторном плане исследовании полученных остатков.



ГОСТ Р 50779.84-2018 СКАЧАТЬ
гост р 50779.84-2018


При большом числе степеней свободы или при включении определенных составляющих в эксперимент как меры предосторожностианалитик может применять менее консервативную методологию для проведения редукции модели. Пример - Уровнями катализатора могут быть гост р 50779.84-2018 наличие или отсутствие. В эксперименте варьируют два фактора например, испытываемый образец и процесс измерений с единственным наблюдением для каждой комбинации факторов.


Гост р 50779.84-2018